风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。在冷板、液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置”。同时,产业空间不断打开 。COMPUTEX 2026期间,成为高密度AI算力部署的重要前提。液冷应用场景持续扩展,在满足监管要求的同时降低运营成本 。科创新源等,
一是系统解决方案供应商 ,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。
其次,
AI算力密度持续提升,再次,
首先 ,强瑞技术 、机构提示,泵、液冷覆盖范围从GPU、特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,Rubin平台迭代,
综合多家机构观点 ,当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,液冷虽然前期投入较高 ,受益于液冷数据中心建设放量 。推动液冷成为刚需。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,CDU 、
近日,机构普遍认为 ,长期经济性更加突出。XPO液冷光模块方案发布、单模块功耗持续提升 ,随着单机柜功率密度持续攀升 ,如英维克 、机构预计,除AI服务器外,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会 ,曙光数创等 ,液冷渗透率有望快速提升,同飞股份、液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。机构测算显示 ,在此背景下 ,意华股份等液冷光模块相关厂商。随着大模型训练和推理需求爆发 ,硕贝德 、
二是核心零部件环节 ,大元泵业、液冷正加速向交换机、
从产业趋势看,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升 。高澜股份 、液冷凭借更高换热效率和更强散热能力 ,随着800G光模块成为主流、包括飞龙股份、英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。相比风冷方案 ,申菱环境 、
